转载出处:
Hashtable简介
Hashtable同样是基于哈希表实现的,同样每个元素是一个key-value对,其内部也是通过单链表解决冲突问题,容量不足(超过了阀值)时,同样会自动增长。
Hashtable也是JDK1.0引入的类,是线程安全的,能用于多线程环境中。
Hashtable同样实现了Serializable接口,它支持序列化,实现了Cloneable接口,能被克隆。
HashTable源码剖析
Hashtable的源码的很多实现都与HashMap差不多,源码如下(加入了比较详细的注释):
- package java.util;
- import java.io.*;
- public class Hashtable<K,V>
- extends Dictionary<K,V>
- implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable {
- // 保存key-value的数组。
- // Hashtable同样采用单链表解决冲突,每一个Entry本质上是一个单向链表
- private transient Entry[] table;
- // Hashtable中键值对的数量
- private transient int count;
- // 阈值,用于判断是否需要调整Hashtable的容量(threshold = 容量*加载因子)
- private int threshold;
- // 加载因子
- private float loadFactor;
- // Hashtable被改变的次数,用于fail-fast机制的实现
- private transient int modCount = 0;
- // 序列版本号
- private static final long serialVersionUID = 1421746759512286392L;
- // 指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
- public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
- if (initialCapacity < 0)
- throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
- initialCapacity);
- if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
- throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);
- if (initialCapacity==0)
- initialCapacity = 1;
- this.loadFactor = loadFactor;
- table = new Entry[initialCapacity];
- threshold = (int)(initialCapacity * loadFactor);
- }
- // 指定“容量大小”的构造函数
- public Hashtable(int initialCapacity) {
- this(initialCapacity, 0.75f);
- }
- // 默认构造函数。
- public Hashtable() {
- // 默认构造函数,指定的容量大小是11;加载因子是0.75
- this(11, 0.75f);
- }
- // 包含“子Map”的构造函数
- public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {
- this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);
- // 将“子Map”的全部元素都添加到Hashtable中
- putAll(t);
- }
- public synchronized int size() {
- return count;
- }
- public synchronized boolean isEmpty() {
- return count == 0;
- }
- // 返回“所有key”的枚举对象
- public synchronized Enumeration<K> keys() {
- return this.<K>getEnumeration(KEYS);
- }
- // 返回“所有value”的枚举对象
- public synchronized Enumeration<V> elements() {
- return this.<V>getEnumeration(VALUES);
- }
- // 判断Hashtable是否包含“值(value)”
- public synchronized boolean contains(Object value) {
- //注意,Hashtable中的value不能是null,
- // 若是null的话,抛出异常!
- if (value == null) {
- throw new NullPointerException();
- }
- // 从后向前遍历table数组中的元素(Entry)
- // 对于每个Entry(单向链表),逐个遍历,判断节点的值是否等于value
- Entry tab[] = table;
- for (int i = tab.length ; i-- > 0 ;) {
- for (Entry<K,V> e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) {
- if (e.value.equals(value)) {
- return true;
- }
- }
- }
- return false;
- }
- public boolean containsValue(Object value) {
- return contains(value);
- }
- // 判断Hashtable是否包含key
- public synchronized boolean containsKey(Object key) {
- Entry tab[] = table;
- //计算hash值,直接用key的hashCode代替
- int hash = key.hashCode();
- // 计算在数组中的索引值
- int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
- // 找到“key对应的Entry(链表)”,然后在链表中找出“哈希值”和“键值”与key都相等的元素
- for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
- if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
- return true;
- }
- }
- return false;
- }
- // 返回key对应的value,没有的话返回null
- public synchronized V get(Object key) {
- Entry tab[] = table;
- int hash = key.hashCode();
- // 计算索引值,
- int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
- // 找到“key对应的Entry(链表)”,然后在链表中找出“哈希值”和“键值”与key都相等的元素
- for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
- if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
- return e.value;
- }
- }
- return null;
- }
- // 调整Hashtable的长度,将长度变成原来的2倍+1
- protected void rehash() {
- int oldCapacity = table.length;
- Entry[] oldMap = table;
- //创建新容量大小的Entry数组
- int newCapacity = oldCapacity * 2 + 1;
- Entry[] newMap = new Entry[newCapacity];
- modCount++;
- threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
- table = newMap;
- //将“旧的Hashtable”中的元素复制到“新的Hashtable”中
- for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
- for (Entry<K,V> old = oldMap[i] ; old != null ; ) {
- Entry<K,V> e = old;
- old = old.next;
- //重新计算index
- int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
- e.next = newMap[index];
- newMap[index] = e;
- }
- }
- }
- // 将“key-value”添加到Hashtable中
- public synchronized V put(K key, V value) {
- // Hashtable中不能插入value为null的元素!!!
- if (value == null) {
- throw new NullPointerException();
- }
- // 若“Hashtable中已存在键为key的键值对”,
- // 则用“新的value”替换“旧的value”
- Entry tab[] = table;
- int hash = key.hashCode();
- int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
- for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
- if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
- V old = e.value;
- e.value = value;
- return old;
- }
- }
- // 若“Hashtable中不存在键为key的键值对”,
- // 将“修改统计数”+1
- modCount++;
- // 若“Hashtable实际容量” > “阈值”(阈值=总的容量 * 加载因子)
- // 则调整Hashtable的大小
- if (count >= threshold) {
- rehash();
- tab = table;
- index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
- }
- //将新的key-value对插入到tab[index]处(即链表的头结点)
- Entry<K,V> e = tab[index];
- tab[index] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
- count++;
- return null;
- }
- // 删除Hashtable中键为key的元素
- public synchronized V remove(Object key) {
- Entry tab[] = table;
- int hash = key.hashCode();
- int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
- //从table[index]链表中找出要删除的节点,并删除该节点。
- //因为是单链表,因此要保留带删节点的前一个节点,才能有效地删除节点
- for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null ; e != null ; prev = e, e = e.next) {
- if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
- modCount++;
- if (prev != null) {
- prev.next = e.next;
- } else {
- tab[index] = e.next;
- }
- count--;
- V oldValue = e.value;
- e.value = null;
- return oldValue;
- }
- }
- return null;
- }
- // 将“Map(t)”的中全部元素逐一添加到Hashtable中
- public synchronized void putAll(Map<? extends K, ? extends V> t) {
- for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : t.entrySet())
- put(e.getKey(), e.getValue());
- }
- // 清空Hashtable
- // 将Hashtable的table数组的值全部设为null
- public synchronized void clear() {
- Entry tab[] = table;
- modCount++;
- for (int index = tab.length; --index >= 0; )
- tab[index] = null;
- count = 0;
- }
- // 克隆一个Hashtable,并以Object的形式返回。
- public synchronized Object clone() {
- try {
- Hashtable<K,V> t = (Hashtable<K,V>) super.clone();
- t.table = new Entry[table.length];
- for (int i = table.length ; i-- > 0 ; ) {
- t.table[i] = (table[i] != null)
- ? (Entry<K,V>) table[i].clone() : null;
- }
- t.keySet = null;
- t.entrySet = null;
- t.values = null;
- t.modCount = 0;
- return t;
- } catch (CloneNotSupportedException e) {
- throw new InternalError();
- }
- }
- public synchronized String toString() {
- int max = size() - 1;
- if (max == -1)
- return "{}";
- StringBuilder sb = new StringBuilder();
- Iterator<Map.Entry<K,V>> it = entrySet().iterator();
- sb.append('{');
- for (int i = 0; ; i++) {
- Map.Entry<K,V> e = it.next();
- K key = e.getKey();
- V value = e.getValue();
- sb.append(key == this ? "(this Map)" : key.toString());
- sb.append('=');
- sb.append(value == this ? "(this Map)" : value.toString());
- if (i == max)
- return sb.append('}').toString();
- sb.append(", ");
- }
- }
- // 获取Hashtable的枚举类对象
- // 若Hashtable的实际大小为0,则返回“空枚举类”对象;
- // 否则,返回正常的Enumerator的对象。
- private <T> Enumeration<T> getEnumeration(int type) {
- if (count == 0) {
- return (Enumeration<T>)emptyEnumerator;
- } else {
- return new Enumerator<T>(type, false);
- }
- }
- // 获取Hashtable的迭代器
- // 若Hashtable的实际大小为0,则返回“空迭代器”对象;
- // 否则,返回正常的Enumerator的对象。(Enumerator实现了迭代器和枚举两个接口)
- private <T> Iterator<T> getIterator(int type) {
- if (count == 0) {
- return (Iterator<T>) emptyIterator;
- } else {
- return new Enumerator<T>(type, true);
- }
- }
- // Hashtable的“key的集合”。它是一个Set,没有重复元素
- private transient volatile Set<K> keySet = null;
- // Hashtable的“key-value的集合”。它是一个Set,没有重复元素
- private transient volatile Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null;
- // Hashtable的“key-value的集合”。它是一个Collection,可以有重复元素
- private transient volatile Collection<V> values = null;
- // 返回一个被synchronizedSet封装后的KeySet对象
- // synchronizedSet封装的目的是对KeySet的所有方法都添加synchronized,实现多线程同步
- public Set<K> keySet() {
- if (keySet == null)
- keySet = Collections.synchronizedSet(new KeySet(), this);
- return keySet;
- }
- // Hashtable的Key的Set集合。
- // KeySet继承于AbstractSet,所以,KeySet中的元素没有重复的。
- private class KeySet extends AbstractSet<K> {
- public Iterator<K> iterator() {
- return getIterator(KEYS);
- }
- public int size() {
- return count;
- }
- public boolean contains(Object o) {
- return containsKey(o);
- }
- public boolean remove(Object o) {
- return Hashtable.this.remove(o) != null;
- }
- public void clear() {
- Hashtable.this.clear();
- }
- }
- // 返回一个被synchronizedSet封装后的EntrySet对象
- // synchronizedSet封装的目的是对EntrySet的所有方法都添加synchronized,实现多线程同步
- public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
- if (entrySet==null)
- entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this);
- return entrySet;
- }
- // Hashtable的Entry的Set集合。
- // EntrySet继承于AbstractSet,所以,EntrySet中的元素没有重复的。
- private class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
- public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {
- return getIterator(ENTRIES);
- }
- public boolean add(Map.Entry<K,V> o) {
- return super.add(o);
- }
- // 查找EntrySet中是否包含Object(0)
- // 首先,在table中找到o对应的Entry链表
- // 然后,查找Entry链表中是否存在Object
- public boolean contains(Object o) {
- if (!(o instanceof Map.Entry))
- return false;
- Map.Entry entry = (Map.Entry)o;
- Object key = entry.getKey();
- Entry[] tab = table;
- int hash = key.hashCode();
- int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
- for (Entry e = tab[index]; e != null; e = e.next)
- if (e.hash==hash && e.equals(entry))
- return true;
- return false;
- }
- // 删除元素Object(0)
- // 首先,在table中找到o对应的Entry链表
- // 然后,删除链表中的元素Object
- public boolean remove(Object o) {
- if (!(o instanceof Map.Entry))
- return false;
- Map.Entry<K,V> entry = (Map.Entry<K,V>) o;
- K key = entry.getKey();
- Entry[] tab = table;
- int hash = key.hashCode();
- int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
- for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;
- prev = e, e = e.next) {
- if (e.hash==hash && e.equals(entry)) {
- modCount++;
- if (prev != null)
- prev.next = e.next;
- else
- tab[index] = e.next;
- count--;
- e.value = null;
- return true;
- }
- }
- return false;
- }
- public int size() {
- return count;
- }
- public void clear() {
- Hashtable.this.clear();
- }
- }
- // 返回一个被synchronizedCollection封装后的ValueCollection对象
- // synchronizedCollection封装的目的是对ValueCollection的所有方法都添加synchronized,实现多线程同步
- public Collection<V> values() {
- if (values==null)
- values = Collections.synchronizedCollection(new ValueCollection(),
- this);
- return values;
- }
- // Hashtable的value的Collection集合。
- // ValueCollection继承于AbstractCollection,所以,ValueCollection中的元素可以重复的。
- private class ValueCollection extends AbstractCollection<V> {
- public Iterator<V> iterator() {
- return getIterator(VALUES);
- }
- public int size() {
- return count;
- }
- public boolean contains(Object o) {
- return containsValue(o);
- }
- public void clear() {
- Hashtable.this.clear();
- }
- }
- // 重新equals()函数
- // 若两个Hashtable的所有key-value键值对都相等,则判断它们两个相等
- public synchronized boolean equals(Object o) {
- if (o == this)
- return true;
- if (!(o instanceof Map))
- return false;
- Map<K,V> t = (Map<K,V>) o;
- if (t.size() != size())
- return false;
- try {
- // 通过迭代器依次取出当前Hashtable的key-value键值对
- // 并判断该键值对,存在于Hashtable中。
- // 若不存在,则立即返回false;否则,遍历完“当前Hashtable”并返回true。
- Iterator<Map.Entry<K,V>> i = entrySet().iterator();
- while (i.hasNext()) {
- Map.Entry<K,V> e = i.next();
- K key = e.getKey();
- V value = e.getValue();
- if (value == null) {
- if (!(t.get(key)==null && t.containsKey(key)))
- return false;
- } else {
- if (!value.equals(t.get(key)))
- return false;
- }
- }
- } catch (ClassCastException unused) {
- return false;
- } catch (NullPointerException unused) {
- return false;
- }
- return true;
- }
- // 计算Entry的hashCode
- // 若 Hashtable的实际大小为0 或者 加载因子<0,则返回0。
- // 否则,返回“Hashtable中的每个Entry的key和value的异或值 的总和”。
- public synchronized int hashCode() {
- int h = 0;
- if (count == 0 || loadFactor < 0)
- return h; // Returns zero
- loadFactor = -loadFactor; // Mark hashCode computation in progress
- Entry[] tab = table;
- for (int i = 0; i < tab.length; i++)
- for (Entry e = tab[i]; e != null; e = e.next)
- h += e.key.hashCode() ^ e.value.hashCode();
- loadFactor = -loadFactor; // Mark hashCode computation complete
- return h;
- }
- // java.io.Serializable的写入函数
- // 将Hashtable的“总的容量,实际容量,所有的Entry”都写入到输出流中
- private synchronized void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
- throws IOException
- {
- // Write out the length, threshold, loadfactor
- s.defaultWriteObject();
- // Write out length, count of elements and then the key/value objects
- s.writeInt(table.length);
- s.writeInt(count);
- for (int index = table.length-1; index >= 0; index--) {
- Entry entry = table[index];
- while (entry != null) {
- s.writeObject(entry.key);
- s.writeObject(entry.value);
- entry = entry.next;
- }
- }
- }
- // java.io.Serializable的读取函数:根据写入方式读出
- // 将Hashtable的“总的容量,实际容量,所有的Entry”依次读出
- private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
- throws IOException, ClassNotFoundException
- {
- // Read in the length, threshold, and loadfactor
- s.defaultReadObject();
- // Read the original length of the array and number of elements
- int origlength = s.readInt();
- int elements = s.readInt();
- // Compute new size with a bit of room 5% to grow but
- // no larger than the original size. Make the length
- // odd if it's large enough, this helps distribute the entries.
- // Guard against the length ending up zero, that's not valid.
- int length = (int)(elements * loadFactor) + (elements / 20) + 3;
- if (length > elements && (length & 1) == 0)
- length--;
- if (origlength > 0 && length > origlength)
- length = origlength;
- Entry[] table = new Entry[length];
- count = 0;
- // Read the number of elements and then all the key/value objects
- for (; elements > 0; elements--) {
- K key = (K)s.readObject();
- V value = (V)s.readObject();
- // synch could be eliminated for performance
- reconstitutionPut(table, key, value);
- }
- this.table = table;
- }
- private void reconstitutionPut(Entry[] tab, K key, V value)
- throws StreamCorruptedException
- {
- if (value == null) {
- throw new java.io.StreamCorruptedException();
- }
- // Makes sure the key is not already in the hashtable.
- // This should not happen in deserialized version.
- int hash = key.hashCode();
- int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
- for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
- if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
- throw new java.io.StreamCorruptedException();
- }
- }
- // Creates the new entry.
- Entry<K,V> e = tab[index];
- tab[index] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
- count++;
- }
- // Hashtable的Entry节点,它本质上是一个单向链表。
- // 也因此,我们才能推断出Hashtable是由拉链法实现的散列表
- private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
- // 哈希值
- int hash;
- K key;
- V value;
- // 指向的下一个Entry,即链表的下一个节点
- Entry<K,V> next;
- // 构造函数
- protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K,V> next) {
- this.hash = hash;
- this.key = key;
- this.value = value;
- this.next = next;
- }
- protected Object clone() {
- return new Entry<K,V>(hash, key, value,
- (next==null ? null : (Entry<K,V>) next.clone()));
- }
- public K getKey() {
- return key;
- }
- public V getValue() {
- return value;
- }
- // 设置value。若value是null,则抛出异常。
- public V setValue(V value) {
- if (value == null)
- throw new NullPointerException();
- V oldValue = this.value;
- this.value = value;
- return oldValue;
- }
- // 覆盖equals()方法,判断两个Entry是否相等。
- // 若两个Entry的key和value都相等,则认为它们相等。
- public boolean equals(Object o) {
- if (!(o instanceof Map.Entry))
- return false;
- Map.Entry e = (Map.Entry)o;
- return (key==null ? e.getKey()==null : key.equals(e.getKey())) &&
- (value==null ? e.getValue()==null : value.equals(e.getValue()));
- }
- public int hashCode() {
- return hash ^ (value==null ? 0 : value.hashCode());
- }
- public String toString() {
- return key.toString()+"="+value.toString();
- }
- }
- private static final int KEYS = 0;
- private static final int VALUES = 1;
- private static final int ENTRIES = 2;
- // Enumerator的作用是提供了“通过elements()遍历Hashtable的接口” 和 “通过entrySet()遍历Hashtable的接口”。
- private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> {
- // 指向Hashtable的table
- Entry[] table = Hashtable.this.table;
- // Hashtable的总的大小
- int index = table.length;
- Entry<K,V> entry = null;
- Entry<K,V> lastReturned = null;
- int type;
- // Enumerator是 “迭代器(Iterator)” 还是 “枚举类(Enumeration)”的标志
- // iterator为true,表示它是迭代器;否则,是枚举类。
- boolean iterator;
- // 在将Enumerator当作迭代器使用时会用到,用来实现fail-fast机制。
- protected int expectedModCount = modCount;
- Enumerator(int type, boolean iterator) {
- this.type = type;
- this.iterator = iterator;
- }
- // 从遍历table的数组的末尾向前查找,直到找到不为null的Entry。
- public boolean hasMoreElements() {
- Entry<K,V> e = entry;
- int i = index;
- Entry[] t = table;
- /* Use locals for faster loop iteration */
- while (e == null && i > 0) {
- e = t[--i];
- }
- entry = e;
- index = i;
- return e != null;
- }
- // 获取下一个元素
- // 注意:从hasMoreElements() 和nextElement() 可以看出“Hashtable的elements()遍历方式”
- // 首先,从后向前的遍历table数组。table数组的每个节点都是一个单向链表(Entry)。
- // 然后,依次向后遍历单向链表Entry。
- public T nextElement() {
- Entry<K,V> et = entry;
- int i = index;
- Entry[] t = table;
- /* Use locals for faster loop iteration */
- while (et == null && i > 0) {
- et = t[--i];
- }
- entry = et;
- index = i;
- if (et != null) {
- Entry<K,V> e = lastReturned = entry;
- entry = e.next;
- return type == KEYS ? (T)e.key : (type == VALUES ? (T)e.value : (T)e);
- }
- throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");
- }
- // 迭代器Iterator的判断是否存在下一个元素
- // 实际上,它是调用的hasMoreElements()
- public boolean hasNext() {
- return hasMoreElements();
- }
- // 迭代器获取下一个元素
- // 实际上,它是调用的nextElement()
- public T next() {
- if (modCount != expectedModCount)
- throw new ConcurrentModificationException();
- return nextElement();
- }
- // 迭代器的remove()接口。
- // 首先,它在table数组中找出要删除元素所在的Entry,
- // 然后,删除单向链表Entry中的元素。
- public void remove() {
- if (!iterator)
- throw new UnsupportedOperationException();
- if (lastReturned == null)
- throw new IllegalStateException("Hashtable Enumerator");
- if (modCount != expectedModCount)
- throw new ConcurrentModificationException();
- synchronized(Hashtable.this) {
- Entry[] tab = Hashtable.this.table;
- int index = (lastReturned.hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
- for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;
- prev = e, e = e.next) {
- if (e == lastReturned) {
- modCount++;
- expectedModCount++;
- if (prev == null)
- tab[index] = e.next;
- else
- prev.next = e.next;
- count--;
- lastReturned = null;
- return;
- }
- }
- throw new ConcurrentModificationException();
- }
- }
- }
- private static Enumeration emptyEnumerator = new EmptyEnumerator();
- private static Iterator emptyIterator = new EmptyIterator();
- // 空枚举类
- // 当Hashtable的实际大小为0;此时,又要通过Enumeration遍历Hashtable时,返回的是“空枚举类”的对象。
- private static class EmptyEnumerator implements Enumeration<Object> {
- EmptyEnumerator() {
- }
- // 空枚举类的hasMoreElements() 始终返回false
- public boolean hasMoreElements() {
- return false;
- }
- // 空枚举类的nextElement() 抛出异常
- public Object nextElement() {
- throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");
- }
- }
- // 空迭代器
- // 当Hashtable的实际大小为0;此时,又要通过迭代器遍历Hashtable时,返回的是“空迭代器”的对象。
- private static class EmptyIterator implements Iterator<Object> {
- EmptyIterator() {
- }
- public boolean hasNext() {
- return false;
- }
- public Object next() {
- throw new NoSuchElementException("Hashtable Iterator");
- }
- public void remove() {
- throw new IllegalStateException("Hashtable Iterator");
- }
- }
- }
几点总结
针对Hashtable,我们同样给出几点比较重要的总结,但要结合与HashMap的比较来总结。
1、二者的存储结构和解决冲突的方法都是相同的。
2、HashTable在不指定容量的情况下的默认容量为11,而HashMap为16,Hashtable不要求底层数组的容量一定要为2的整数次幂,而HashMap则要求一定为2的整数次幂。
3、Hashtable中key和value都不允许为null,而HashMap中key和value都允许为null(key只能有一个为null,而value则可以有多个为null)。但是如果在Hashtable中有类似put(null,null)的操作,编译同样可以通过,因为key和value都是Object类型,但运行时会抛出NullPointerException异常,这是JDK的规范规定的。我们来看下ContainsKey方法和ContainsValue的源码:
- // 判断Hashtable是否包含“值(value)”
- public synchronized boolean contains(Object value) {
- //注意,Hashtable中的value不能是null,
- // 若是null的话,抛出异常!
- if (value == null) {
- throw new NullPointerException();
- }
- // 从后向前遍历table数组中的元素(Entry)
- // 对于每个Entry(单向链表),逐个遍历,判断节点的值是否等于value
- Entry tab[] = table;
- for (int i = tab.length ; i-- > 0 ;) {
- for (Entry<K,V> e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) {
- if (e.value.equals(value)) {
- return true;
- }
- }
- }
- return false;
- }
- public boolean containsValue(Object value) {
- return contains(value);
- }
- // 判断Hashtable是否包含key
- public synchronized boolean containsKey(Object key) {
- Entry tab[] = table;
- /计算hash值,直接用key的hashCode代替
- int hash = key.hashCode();
- // 计算在数组中的索引值
- int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
- // 找到“key对应的Entry(链表)”,然后在链表中找出“哈希值”和“键值”与key都相等的元素
- for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
- if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
- return true;
- }
- }
- return false;
- }
4、Hashtable扩容时,将容量变为原来的2倍加1,而HashMap扩容时,将容量变为原来的2倍。
5、Hashtable计算hash值,直接用key的hashCode(),而HashMap重新计算了key的hash值,Hashtable在求hash值对应的位置索引时,用取模运算,而HashMap在求位置索引时,则用与运算,且这里一般先用hash&0x7FFFFFFF后,再对length取模,&0x7FFFFFFF的目的是为了将负的hash值转化为正值,因为hash值有可能为负数,而&0x7FFFFFFF后,只有符号外改变,而后面的位都不变。